今天，我们生活的许多方面都严重依赖于某种类型的机器的持续运行。从我们驾驶的汽车，到我们交流的方式，从我们吃的食物到进出我们家的水，机器是我们日常资源制造或加工的核心。
抽水设备的能源消耗占世界能源消耗的10%。考虑到其他运行水和废水系统的旋转设备，如鼓风机、压缩机、风扇和冷水机组，这个数字就会高得多。每台机器都设计有一个最佳的操作点，以实现其最高水平的效率，基于其特征，如尺寸，重量，材料类型和电机类型/额定值。
目前安装的设备中有很大一部分运行效率低下，有些甚至处于故障的边缘。许多因素会改变设备运行时离设计点有多近或多远，包括振动、温度和正常磨损。根据手册和培训材料中制造商的建议，遵循正确的安装和维护程序，这些变量通常可以保持在正常范围内。
然而，在连续操作过程中，由于材料分解，损坏也可能自然发生。无论是人为错误、有缺陷的部件还是标准的磨损，事实是旋转设备最终都会容易出现故障，需要维修人员的干预。
当查看任何市政当局的运营预算时，一些最大的项目都分配给了维护、维修和能源成本。仅这三项的费用就能占到某一财政年度公用事业总支出的40%(或更多)。在使用先进的传感器和数字服务之前，没有一个很好的方法来降低这些成本。由于人手不足，在到达故障点之前无法清楚地看到旋转设备的状况，服务人员的任务是灭火，许多人仍然在灭火。管理人员也很难获得有经验的操作人员，这可能会对他们的工作流程的效率产生负面影响。这些因素使我们很难赶上长期积压的工作订单。
如果用户可以预测泵、鼓风机和其他关键资产何时会出现故障，会怎样?BETVICTOR体育官网利用现有的资源，公用事业公司可以轻松优化正常运行时间，降低运营成本，并在日常任务中保持领先。在过去的10到15年里，电子传感器、云计算和人工智能(AI)技术的进步为设备所有者提供了一种在到达故障点之前识别旋转设备运行条件中的微小异常的方法。预测性维护和服务计划可以基于关键设备的最新状态数据，工厂操作人员，甚至是非专家，都可以在小问题发展成大故障之前采取补救措施。下面是更多的好处:
- 提前做好维护计划
- 经历更少的故障，可能导致停机甚至环境问题
- 降低维护成本，避免昂贵的设备更换
- 获得可操作的见解，以提高整体效率
- 降低能源成本
- 获得竞争优势
工作原理
先进的无线传感器可以在不到一天的时间内以无创的方式安装到现有的旋转设备上。这些传感器可以安装在干式安装的机器上，如泵、鼓风机、风扇或工艺中的任何其他旋转设备。BETVICTOR体育官网这些由电池供电的设备在机器运行时24小时收集重要信息，并将其发送到软件系统，在软件系统中输入机器学习算法进行分析。先进的系统可以检测和识别许多常见的机器故障，包括:
- 空化
- 共振
- 轴承磨损
- 偏差
- 振动
操作人员可以访问用户界面，查看特定产品的即时健康状况，从而根据数据决定何时需要维护或更换。该过程分为三个步骤:
连接:
传感器可以从旋转资产中收集数据(三轴振动、表面温度、磁通量)，并将这些信息连续地传输到某种类型的软件系统(基于web的、本地的)。
诊断:
诊断软件系统采用机器学习算法
收集数据集，确定可操作的见解。
改善:
在检测到关键事件时，还会在用户界面上提供实时警报通知，从而提供解决机器相关问题所需的可见性。
结果
一旦安装，这些系统大多是自给自足的。这种传感器的维护成本很低，通常每隔几年就需要更换电池。大多数制造商维护软件，并可以通过无线安装固件更新，因此用户无需手动操作。平均而言，公用事业公司可以看到:
- 降低30%的维护成本
- 减少20%的能源消耗
- 故障减少75%
- 正常运行时间增加45%