物联网(物联网)是一个短语在聚光灯下。物联网的概念非常有吸引力,在所有形式,商业行业。物联网技术已经实现全球各个行业,它终于接近转动设备行业。
完全解释和了解物联网技术可以提高机械密封的可靠性,实现维护哲学的描述是必要的。有三个主要类型的维护理念在今天的行业:活性,预防和预测。目前在泵行业,并与机械密封更具体地说,大多数在反应性或预防性维护的意识形态。这就是当前物联网模型。物联网是一种强大的工具,使行业发展预测维护模型。这是通过使用先进的技术在几个关键领域如设备连接,数据存储和尖端分析。
反应性维修的缺陷
反应性维护,乍一看,似乎是一个好主意。俗话说“如果它没坏不修它”想到当思考这个维护策略。这个维护策略的主要实践是用户不更换设备,直到损坏或破碎。这一实践创造了一个环境,机械密封的失败可能会导致继发性损害泵和支持系统,导致计划外停机的设备。这可以创建不理想的情况下被迫关闭的团队负责设备。一个例子是一个机械密封损坏超越简单的修理,现在允许危险液体泄漏对环境的过程。
经过几十年的实施这一维护策略并获得更好的洞察工业设备,大多数现代设施转移到一个预防性维护哲学而不是被动的。
图片1。物联网的元素预见性维护(图片由福斯公司)预防性维护:在正确的方向上迈出的一步
这是目前部署的维护模型的大多数工业国家。预防性维护是背后的想法,而不是运行设备,直到一个组件发生故障或休息,它运行直到磨损部件需要更换。
组件的一个很好的例子在转动设备失败首先是机械密封。根据机械密封使用的设备的类型,略有偏差对密封的生活可以有不良影响。一个例子是,当最终用户知道机械密封在一个给定的应用程序通常在两年内失败。为了避免计划外停机,维护工程师建立一个时间表更换机械密封,和潜在的其他组件,在这两年的时间在计划关闭。
这种维护哲学一个潜在的缺点是,机械密封代替可能有更多生命离开了当时移除。也可能,不管出于什么原因,它不能达到预期寿命和过早失败导致意外关闭。
假设一个穿组件将有完全相同的可用生命每一次安装了缺点。如果这个行业有一个方法来表明,密封可以运行了四年才休息吗?如果有一种方法确切地知道当密封失败?预见性维护建立在物联网解决这些问题并提供维修策略的下一步机械密封和其他旋转设备。
预见性维护潜在
预见性维护模型是基于知识的时候为什么会失败。一个关键的要求是理解条件的一个特定的资产,被称为“状态监控”(CBM)。与预防性维护的设备取代了在预定的时间,预测策略允许更深的了解设备运行时,其操作条件和方法改进过程,以避免过去的失效模式。
预测维修与备件的订购计划可以帮助宕机,创造安全的工作环境和提高整体设备的生命周期。安排计划时给予洞察宕机是一个主要的好处预测性维护。计划宕机,而意外的故障或事故,更高效和成本有效。方法获得的信息通过预测哪些资源需要在某些计划宕机简化备件的订购。增加安全由于故障或事故是另一个更低的利率+维护策略。这种维护策略的众多优点使这个当今世界大部分的工业吸引目标。
物联网的火花预见性维护如何
在物联网的帮助下,预见性维护可以成为现实。物联网是一种工具与推进能力领域的设备连接,数据采集、数据存储、数据保护和先进的大型数据分析。
采用物联网将创建一个工业世界比以往任何时候都更加相互关联。图1说明了使用物联网预见性维护流程的关键要素。第一步,实现物联网战略时需要完成设备连接。对于机械密封,密封必须检测和连接到一个数据分析系统,这可能是基于互联网或地方。这是今天容易由于控制器,传感器和其他监测设备设计与连接的能力。该设备将记录、传输和存储数据使用某种形式的高级分析。这连接的第一步是创建一个物联网平台,可以给设备运营商深入洞察设备是如何执行的,当失败发生。
一旦数据收集,数据需要传输和存储安全。网络安全保护的发展是至关重要的。所需的大量数据还呼吁增加存储容量的数字系统。幸运的是,技术的进步使得存储大量的数据,通常在某种形式的云计算系统。
最后一步的分析物联网解决方案。设备的连接和数据存储技术的增加是伟大的技术进步,但他们仅仅是桥梁,以便高级分析的实现。数据分析的方式为机械行业创建真正的好处。需要收集的数据进行分析,然后提出了一种终端用户可以很容易地理解和使用来实现一个解决方案。设备的制造商的专家知识的设备设计,理想情况下应该如何操作,特定的历史洞察力最常见的故障。一个全面的资产包括所有卫生指标的历史记录在煤层气项目也需要访问。从分析的角度看,这些都是至关重要的部分难题提供最好的建议和服务给最终用户。更多相关数据可用,可以变得更准确的预测。这改进的可预测性导致很多好处:增加设备的可靠性、更高效的管理维护停机时间,洞察如何消除失效模式通过改变操作或产品设计,并最终减少维护成本。
未来的中
机械密封经常转动设备的设备驱动的维护周期。物联网的应用有助于提高机械密封的可靠性,这将有助于提高整个系统的可靠性。物联网是通往使预测性维护的实践项目。它有可能创建更有效的过程可以通过设备可靠性降低成本。
引用
https://www.forbes.com/sites/jacobmorgan/2014/05/13/simple-explanation-…
https://www.microsoft.com/en-us/internet-of-things/internet-of-everythi…
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