对于高昂的维护成本，没有简单的解决方案。选择具有最具成本效益的预测方法来评估关键工厂系统的运行状况需要大量的时间和精力;制定项目计划;创建一个可行的数据库并建立一个基线值是非常重要的。实际所需的时间和人力取决于工厂规模和工艺系统的复杂性。对于一个小公司来说，开发一个可行的程序所需的时间大约是3个月。对于大型的综合工艺工厂，最初的工作可能需要15人年。这样的努力是否值得?在几乎每一个例子中，答案都是绝对的肯定。
这里有十个步骤，可以帮助您实施成功的全厂预测性维护计划:
1.确定现有维修成本
在初步论证预测性维护计划时，最困难的一步是确定实际维护成本。大多数工厂不跟踪由维护操作直接驱动的所有可控成本。在大多数情况下，成本会计功能将成本跟踪限制在用于维护工厂设备的实际人工和材料上。它们不包括维护对可用性、生产能力、运营成本、产品质量和限制工厂效率的无数其他因素的影响。
除了维护人力和材料成本外，评估还应包括与延迟、降低产能运营、加班保险费和产品质量相关的所有维护相关成本。安全和环境合规性应包括在内。
在某些情况下，会计部门可以帮助制定一个接近真实维护成本的数据。解释要求的原因，并让会计专家帮助量化工厂的历史成本。在这个时候开发的成本历史是极其重要的。最初，它将用于开发成本效益分析和预测维护计划的理由。之后，该数据集将成为量化从该计划中获得的实际收益的基线。
工厂不应该在这部分程序的执行中抄近路。该数据集的准确性和完整性对项目的长期成功至关重要。大多数项目在实施后的头两年就失败了，这可以直接归因于缺乏量化的结果。
2.选择预测系统和供应商
导致项目死亡的另一个主要因素是选择了错误的预测技术，或者供应商不能提供长期的项目支持。在这个选择过程中必须非常小心。
一个全面的工厂预测性维护计划必须使用监测和诊断技术的组合，以实现最大效益。没有一项单独的技术，如热成像和振动，能够提供评估关键工厂流程和系统所需的全部能力。什么样的技术组合最适合你的工厂?
不幸的是，这个问题没有简单的答案。每个植物的预测要求是不同的。至少，该程序应包括(1)关键操作过程分析，(2)热成像，(3)工艺参数，(4)视觉检查和(5)振动。润滑油和磨损颗粒分析(摩擦学)应仅在获得的附加信息能证明成本合理的情况下使用。
在选择预测系统和供应商时应谨慎。在选择预测性维护系统时，应考虑以下最低要求:
- 满足特定需求的充足性没有一个预测性维护系统是完美的。每一种都有其独特的优点和缺点。例如，许多振动监测系统不能处理低于600转/分的机器速度或缺乏使用各种传感器的能力。这些限制中的任何一个或两个都会降低您的程序所能获得的好处。定义系统的特定需求，并确保所选系统将满足所有需求。
- 系统稳定性和供应商稳定性至关重要的是，为工厂选择的系统在很长一段时间内保持可行。预测维护领域内的竞争非常激烈，许多早期的参与者已经破产，与其他公司合并或改变了系统结构。所有这些因素都会影响到项目的长期状态。评估应包括供应商的财务实力;产品开发历史;技术支持和现有客户基础。
3.培训要求和支持
大多数预测性维护供应商都提供一定程度的培训。然而，这些培训计划大多是针对特定系统的使用，即软件和仪器，而不是技术的全面使用。伟德体育娱乐作为参考，我已经使用所有的预测性维护技术30多年了，每天都在学习一些新的东西。有许多供应商提供技术培训，可以支持预测性维护计划。然而，在选择使用他们的课程作为培训支持之前，要仔细评估他们课程的优点。一般来说，独立的培训公司，与设备制造商没有关联，可以以公正的方式提供高质量的培训。
4.获得管理层支持
工厂或公司管理层缺乏提供实施和维护项目所需资源的全面承诺是预测性维护项目失败的最大单一原因。缺乏长期承诺的原因有很多。然而，在大多数情况下，它源于缺乏规划和规划前工作的理由。在项目开始之前，管理层必须知道项目的真实成本和潜在收益。在实施之后，他们必须不断地被告知项目的进展和实际的好处。因此，必须开发一种可行的方法来量化计划的实际结果，并将计划的持续状态传达给所有关键管理人员。
管理支持应包括正式维修计划功能的实施、可行的信息管理程序和工匠技能培训，以从预测性维修中获得最大收益。预测程序为维护活动提供了触发器，但如果没有适当的计划和维修技能，就无法获得充分的效益。信息管理程序具有两个功能:(1)维护设备历史，(2)跟踪程序效益。
5.制定一个项目计划
在实施计划之前，必须制定一个明确的计划计划，其中包括整个工厂预测性维护计划所需的所有活动。项目计划应包括:
- 计划的具体范围
- 目标和宗旨
用于实现、维护和评估程序的方法。该计划还应该包括具体的投资回报率(ROI)里程碑，可以用来衡量计划的成功。
6.专门的人员
一个成功的项目的关键部分是一个全职的、敬业的员工。本课程不能由兼职人员实施或维护。无论该计划使用何种预测性维护技术，定期监测关键的工厂参数是绝对必要的。大多数由兼职人员实施的项目都失败了，因为维持项目所需的活动由于其他对工作人员时间的紧迫要求而被推迟或忽视。
7.建立问责制
预测性维护团队必须了解实施程序的原因，并对其成功或失败负责。员工的承诺是一个成功项目的绝对要求。如果没有这种全面的承诺，该计划可能会失败。部门或区域经理也必须承担项目成功的责任。在大多数工厂，这些经理控制着部门内的财力和人力资源。如果没有他们的全力支持和对项目的承诺，就很难取得什么成果。
8.开发可行的数据库
从一个程序中得到的实际好处将取决于所开发的数据库的准确性和完整性。所有预测性维护技术都依赖于对计划中包括的关键设备的清晰、详细的定义。
数据库开发需要大量的人力和时间。一个典型的基于微处理器的预测性维护程序可能需要多达10人年的时间来开发一个大型的集成过程工厂。即使是小型工厂也必须投入平均1到3人年的启动努力。然而，这段时间花得很值。初始投资将大大减少维护您的程序所需的人力和时间，并将大大提高效益。
许多程序失败都是由于简化了数据库开发步骤而导致的。在某种程度上，这是由于缺乏准确的机器数据和许多预测性维护系统的限制。为了从您的程序中获得最大的收益，请投入所需的时间和人力来建立一个完整的数据库。
9.维护程序
不要在实现阶段完成后退出。许多项目失败是因为工厂员工在开发阶段后没有坚持到底。遵循项目计划。满足项目计划中制定的每个时间表和里程碑。不断评估程序的进展，并纠正可能存在的任何错误或问题。一个成功的预测性维护计划必须是动态的。跟进。
10.沟通
沟通是长期成功的必要条件。所有成功的计划都有一个定义明确的沟通计划，其中包括计划确定的纠正措施的传递、来自制造的反馈以及在整个工厂和公司管理团队中分发的定期计划状态报告。
程序论证是一个永无止境的过程。管理层和其他工厂团队成员必须不断地被告知项目的状态和好处。沟通失败会严重降低成功的可能性。
回报
虽然实施和维护整个工厂预测性维护计划所需的努力是巨大的，所以是好处。适当的实施和维护，预见性维修，作为工厂整体绩效管理计划的一部分，可以减少维修对可用性、产品质量和经营利润的负面影响。
预测性维护可以将维护操作从昂贵的支持功能转变为工厂中产生利润的团队的完整成员。不要指望一个简单的快速解决方案。像所有有价值的东西一样，需要一定的努力才能获得积极的结果。遵循这些步骤，建立一个全面的工厂预测性维护计划，将提供最大的效益。
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