机器学习是不够的
由:苏尔寿公司
日期
2020年6月17日，星期三
时间
上午11点。东部时间(格林尼治时间15:00)
一个成功的计划是一个清楚地显示业务结果的计划。随着机器学习领域变得越来越复杂和深刻，越来越明显的是，软件只是朝着正确方向迈出的一步。其价值在于从情报中采取正确的行动。
请与我们一起讨论从软件到解决方案的强大转变。在本次网络研讨会中，我们将介绍实施和使用高级分析的陷阱和成功。我们将讨论先进物理方程在机器学习中的优势，以及为什么这对离心泵异常检测是必要的。听一段案例研究，您将听到直接参与日常运营的人员的发言。了解Sulzer的EOS端到端参与。
“即使我们发现了一个即将失效的轴承，我们仍然需要说服运营商采取行动的重要性。”
请填写此页上的表格，以观看本次网络研讨会的录像回放。
演讲者
赛斯泰特
技术顾问
苏尔寿旋转设备服务公司
技术顾问
苏尔寿旋转设备服务公司
Seth Tate在设备维护和可靠性方面拥有15年的经验，他是管道中小企业、炼油厂工程师和机械密封工程师。他为SMRP做出了贡献，并通过AMP成为认证的可靠性领导者。这些经验使他成为提供技术指导、监督和维修培训的专家，为苏尔寿团队和客户解决旋转设备维护和维修的挑战，并提供经济合理的长期解决方案。
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