容量保证维护指南

在维护和可靠性领域，流行语和“新”方法层出不穷。许多公司都在寻找一个快速解决方案，以实现整个团队的文化转变。关于哪些数据真正重要以及如何执行维护和可靠性策略的信息经常缺失。许多团队在实施基于状态的技术时感到压力，因为他们可能刚刚开始计划维护，或者他们没有开始，因为他们不能对所有资产使用状态监视。处于各种反应性、预防性和预测性策略状态的团队如何在可靠性之旅中前进?一种方法是专注于资产能力保证。

术语汇编

能力:某物所能包含或获得的最大量
保证:对设备按设计工作的能力有信心或确信
维护维持:维持或保存的过程或被维持的状态

定义CAPM

容量保证维护(CAPM)解决了在潜在故障(PF)曲线(见图1)中存在的纠正性维护活动，以确保资产或系统的固有可靠性。能力保证(CAPA)考虑维护可靠性的整个连续体，从可靠性设计(DFR)、实施或调试、精确维护最佳实践一直到纠正性维护领域。CAPM只关注设备的可维护性和维护资产固有可靠性的模式。这将确保资产在调用时是可操作的。

固有可靠性

固有可靠性(初始能力)是一个系统或设备整体“健壮性”的衡量标准。它为可实现的可靠性和可用性提供了上限。

无论进行多少检查或维护，其固有可靠性永远无法超越。如果最终用户尽可能地操作、维护和监控设备，他们将能够获得资产的所有固有可靠性。如果操作和维护或监控实践存在差距，最终用户只能获得一些固有的可靠性。¹

固有可用性

在可靠性理论和可靠性工程中，术语可用性具有以下含义:在任务开始时，当任务在未知或随机时间被调用时，系统、子系统或设备处于指定的可操作和可交付状态的程度。²

换句话说——正常运行时间。

可用性是评估可修复系统性能的一个重要指标，考虑组件或系统的可靠性和可维护性。固有可用性是指仅考虑资产或系统的停机时间以进行纠正性维护时的稳态可用性。

CAPM工作分类

纠正任务模式描述如下，如图2所示。

吹毛求疵
在故障发现模式中有两种工作识别技术:基于检查的和基于事故的。以检查为基础的技术，如清洁，检查和润滑(CILs)，查房;调查;审计——用于发现潜在的问题(失败)，并被认为是计划中的工作。相反，基于附带情况的确定工作(例如工作请求和临时工作单)通常被确定为紧急中断(计划外)进度中断。基于偶然的确定的工作也可以驱动计划的工作(计划的)，如果不被认为是计划的中断。

它指向的
基于间隔的技术使用基于日历和/或基于仪表的预防性维护。这些策略包括有计划的纠正工作，但这项工作可能并不需要在每个资产上进行。同样，不需要干预的健康机器可能会浪费时间。

Condition-Directed
基于状态的技术包括预测性维护和状态监测。根据资产的健康状况，根据需要计划纠正工作，最大限度地减少紧急维修和停机时间。

数据定向
这些纠正任务是基于分析的，使用了能够被验证的经验数据。然后，使用所获得的数据计划并执行纠正工作，通常使用与人工智能和机器学习相关的技术(也称为特征集)向团队规定。

确保固有可靠性

纠正工作确保任何资产或系统固有的可用性。这还不包括主动维护(也称为基于可靠性的维护)，即处理与维护相关活动无关的流程。主动维护的例子有缺陷消除、精密调试、精密安装、工作流程和程序、润滑可靠性、5S和可靠性操作。

解决方案之一:互联可靠性

团队希望确保他们的资产在需要时可用。他们如何在能力保证之旅中向前迈进?工业物联网(IIoT)可以帮助维护和可靠性(M&R)团队创造价值，并在维护固有可用性和CAPM的过程中为他们提供支持。

然而，M&R领导者知道，在采用工业物联网技术方面存在很大的差距。

主要障碍阻碍了工业物联网的使用。连接可靠性的新概念克服了这些挑战，提供了一个实用的路线图，可以实现真正的工业物联网突破。通过智能设备，人与系统、系统与资产随时随地的连接弥合了这一差距。

大多数使用工业物联网技术的公司都有切实的商业价值，但前提是他们消除或减轻了实施的障碍，包括:

• 数据缺失或无法访问
• 依赖定期航线
• 数据和资产管理系统之间缺乏连接
• 获得及时、知情决策的相关数据的途径有限

为了实现CAPM，设施需要连接的可靠性。一个连通的可靠性框架必须包含以下三个要素:

• 全面的数据收集
• 端到端连接
• 授权团队

团队必须能够使用所有数据源和类型来满足内在可用性旅程中的需求。人与流程(或可靠性文化)和技术之间必须保持平衡。

从技术角度来看，这应该包括手持工具、无线传感器、数据采集或任何其他条件或过程数据。所有这些信息数据必须集中在一个地方，以便将来进行研究和分析，并且必须与企业资产管理平台或计算机化维护管理系统协同工作。通过建立人员和流程之间的协同作用，CAPM数据可以在正确的时间提供给正确的人员，从而在适当的上下文中最大化固有的可靠性。

参考文献
1.Reliabilityweb.com,https://reliabilityweb.com/tips/article/inherent_reliability
2.资料来源:Elsayed, E.，可靠性工程，Addison Wesley, Reading, MA, 1996。