数字双胞胎技术在石油和天然气行业的应用尚未完全普及。然而，它有很多优点，使用它可以改善定期维护任务，不仅降低成本，而且提高产量。
什么是数字双胞胎?
简而言之，该技术为物理过程或产品提供了精确的数字模型。当应用于油气行业的资产时，用户可以绘制出设备的整个生命周期，运行不同的场景来模拟预计的维护任务和寿命。但是，返回结果的质量只会与系统提供的数据一样好。
油气行业面临的挑战是，该行业面临许多不平衡和动态变化。这样的例子包括:
- 供需失衡
- 地缘政治事件
- 绿色能源的采用
- 其他市场力量——最明显的是COVID-19大流行
后者带来了一个混乱的环境，突出了管理和减轻风险的必要性，以便真正实现可持续发展。只有对实时事件做出反应，一项行动才能在这种动荡中最好地生存下来。
数字双胞胎技术如何提供帮助?
利用现有的数据，数字双胞胎可以准确地确定维护需求，即使是在不稳定的气候中。值得注意的是，在今天的行业中，大约63%的资产已经超过了预期生命周期的一半。然而，在当前这种大流行的情况下，对石油的需求急剧减少。这导致了巨大的生产过剩，这是数字孪生投影必须考虑到的。如果没有这样的实时数据，数字双胞胎就无法返回急需的准确结果。
企业面临的挑战是获得高质量、经过验证和参考的数据，以输入数字双胞胎技术。目前，全行业的、范围广泛的方法意味着笨拙的整合，难以驾驭。实际上，当一个操作已经整理了精确的数字孪生返回所需的质量数据时，进一步的动态变化已经发生了。这意味着，如果另一个巨大的行业转变发生，返回的预期结果已经落后于曲线——甚至过时。
获取准确的实时数据
要获得数字孪生技术的全部优势，需要不断更新所提供的数据和模型。该行业的数据量是巨大的，所有数据都需要在进入数字孪生之前进行验证和组织。它还需要准确。手工数据，如纸质表格和手工输入，其误差率太高，无法准确描述当前的需求。自动化数据收集的需求是至关重要的。用于收集和整理数据的渠道包括:
- 无人驾驶飞机
- 视频捕捉
- 卫星
- 固定翼飞机
- 监控和数据采集(SCADA)系统
- 物联网传感器
此外还有油田数据，包括测井和储层动态。将所有这些数据与操作技术相结合，将产生可量化和可操作的结果。能够验证和生成此类数据的覆盖技术尚未普及。
数据整理工具的功能特别适用于油气行业的数字孪生技术。这种类型的模型具有适应性，允许对现有和未来的系统和流程进行更改和修改。根据公司和项目的核心目标，高质量、经过整理的数据带来了数字地图，并提供了应对预期和意外事件所需的能力。
输入这样高质量、相关和当前的数据，不仅可以在此时此地进行数字孪生模拟，而且可以在任何未来情况下运行几乎无限的资产模拟场景。
这种预测性维护对油气作业的运行有着巨大的影响。事实上，采用数字双胞胎技术将成为行业成功表现的关键组成部分。