在过去的一年里，COVID-19大流行对每个人来说都是一个重大挑战，但2月10日至20日，德克萨斯州不同地区的极端寒冷天气风暴也给居民带来了沉重打击。
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所有方面的影响都是巨大的。超过450万家庭和企业断电数天。这主要是由于天然气过冬设备不足造成的。据哥伦比亚广播公司新闻报道，停电造成的损失接近2000亿美元，是德克萨斯州历史上损失最大的灾难。由于管道结冰，超过1200万人的供水服务中断。在一些地区，供水系统无法运转。据KXAN新闻报道，在这次事件中，奥斯汀市损失了数亿加仑的水。
Xylem数字解决方案客户解决方案经理Freddie Guerra表示:“考虑到他们面临的复杂挑战，从设计和技术到运营和商业模式，许多公用事业公司正在使用的系统不再适合他们的目的。”
此次活动突出了基础设施问题，如建筑物被水损坏、街道被洪水淹没、消防栓无法使用以及工厂和炼油厂启停造成的污染物排放。
“例如，德克萨斯州公用事业公司面临的问题包括整个企业的可见性挑战，包括无法在风险和漏洞发生之前发现它们;不灵活的运作，阻碍了公用事业公司应对危机的能力;以及情境情报的局限性，从而做出积极的决策，以改善客户服务，减轻环境风险，”Guerra说。
更多数字选项的好处
Guerra认为，在数字环境中，这些问题可以被最小化。随着COVID-19大流行的到来，公用事业公司正在使用几十年的老设备，并试图保持其运行，从而对问题做出反应，而不是想办法预防问题。但Guerra说，2018年的《美国水利基础设施法案》(AWIA)允许公用事业公司“加快努力应对这一新常态，通过数字解决方案使其网络面向未来，最大限度地降低风险，增强弹性”。
未来还会有更多这样的事件，尤其是在天气不可预测的情况下。Guerra表示，公用事业应该更加数字化，将功能迁移到云端，同时利用人工智能和机器学习，并利用审查网络和数字双胞胎。
格拉说:“许多公用事业公司已经在经济和环境方面受益。”
Guerra指出，通过与物联网(IoT)以及监控和数据采集(SCADA)系统连接的资源和智能设备，可以获得大量数据，但公用事业公司需要考虑以创新的方式集成这些数据，以提供智能，更好地为作为AWIA一部分准备的企业资源计划(erp)提供信息。
“通常，公用事业公司拥有丰富的数据，但难以理解如何从中获取情报，以推动运营决策。例如，在极端天气事件和其他干扰期间，面临的挑战是将来自地理信息系统(GIS)、损害评估和检查等各种系统的公用事业数据，以及从机器学习和人工智能中提取的数据转换为可用的信息。
“在准备ERP的过程中，应该考虑将不同的数据整合到一个单一的平台上，使公用事业公司能够将数据转化为可执行的情报，以便更好地做出决策。技术是AWIA的关键组成部分，它使公用事业公司能够快速有效地评估对其系统的损害，并在灾难或其他事件期间使用这些信息快速安全地恢复服务。”
在未来，Guerra建议公用事业公司与解决方案提供商合作，预测这些事件，以便他们能够更有信心地进行计划。
Guerra说:“通过实施集成数字双胞胎、传感器网络以及利用机器学习和人工智能的系统，公用事业公司拥有端到端运营的完整图景——可操作的智能，为今天和明天的决策提供信息。”