专家知识的损失,问题多年来,已经取得了更糟糕的是由于冠状病毒大流行。人工智能的网络专业知识,优化,可能是问题的方式获得成功。
公司多年来一直在应对老龄化workforce-losing退休人才和知识。大流行性流感加速了这一点,特别是在水处理。处理厂如何取代20年服务或维护退伍军人和他们的专业知识?现在,最好的技术人员支持用户和新技术。假设其中一个电话说明天他们的老板,他们突然退休。公司怎么能弥补他们的知识一旦他们走出门吗?
婴儿潮一代的工人往往并没有改变工作。一项研究说,婴儿潮一代的平均工作任期八年。这是一个很多时间建立专业知识。另一方面,相同的研究说,千禧一代的平均工作任期两年半。因此,婴儿潮一代退休,很可能他们的替换不会呆在那么长。公司计划如何?
大流行改变了许多用户的习惯,现在终端用户想要做更多的自己解决问题,而无需依靠支持从一个工程师和一个潜在的网站访问。现场服务组织,现场服务技术一直是最后的手段。水处理厂运营商怎么能upskilled所以他们自己可以解决更多的问题?
大流行已上升的解决方案,比如增强现实/混合现实(AR /先生)和其他远程服务的工具。这些解决方案工作,仍然需要专家或另一端。同时,AR /先生,知识库,chatbots-none这些解决方案提高技能水平。
这些工具可以比作有人开车去不熟悉的目的地在一辆汽车。乘客多少记得后来怎么去目的地吗?研究表明,人类忘记的50%学习不到一个小时。所以,当前的远程服务解决方案可能不是答案。它可能upskill技术人员和用户,使他们能够保持和发展他们的新技能。
按需的专业网络人员可以访问现场帮助解决问题与所有主要的机器和组件核电站可能是答案。的网络能够自动丰富和优化基于用户的成功和经验。
在水处理中,终端用户面临以下挑战:
- 专家都捉襟见肘,花太多的时间帮助低技术工人的简单问题。
- 工厂经理往往缺乏解决问题的能力没有外界的支持。
- 许多工人不能解释警报或确定问题的根源。
- 当有一个问题,它通常是一个第三方组件,是问题的根源,这意味着长时间等待的服务工程师来修理。或者当地运营商使用谷歌找到一个故障排除手册,这样他们就可以修复它自己。
人工智能的好处是有价值的,创新和适用于服务,维护,安装,校准、培训等等。人工智能可以:
- 使核电站运营商能够解决更多的问题,提高植物生产力。
- Upskill技术人员,这样他们就可以执行任务高于paygrade和并不总是依赖于专家。
- 捕捉不成文的过去几十年的经验中获得的知识。
- 缩短新员工培训新员工,使他们能够完成大多数任务在几周,而不是几个月或更长时间。
- 专家减少负担,这样他们就可以花更多的时间在不太常见,更复杂的问题。
- 公司专家的“诀窍”可能是最重要的知识产权。保持长期的IP。
- 提高组织学习,团队可以做它的工作更好。