连接工具&传感器最小化手工活动

对于许多设施和植物,基于路径、预防性维修和剪贴板上的人工输入测量标准。而工业物联网(IIoT)中断操作流程和数据聚合、维护活动仍主要是劳动密集型的,一些数据被转移到计算机化维护管理软件(机)系统。

然而,剪贴板的日子已经屈指可数了。为了避免潜在的问题,加快预防性维修线路,减少错误和自动化流程,实现机可以精简的开始预防实践和允许引入预测,状态维修。预测技术和持续的监控和测量机的数据集成可以消除或最小化需要物理数据收集和条目。

机是如何工作的和有什么好处?

剪贴板由技术人员或维护规划者和手动数据输入到电子表格或其他数据库可以是乏味的。错误也可能在转换过程中引入从纸到数字记录。正确实施测量机,而不是一个简单的数据库可以提供大量福利设施。

机提供了一个中央存储位置对于大多数资产的数据和信息。如果利用得当,它管理和控制工作和材料或零部件使用过程以及跟踪维护的整个生命周期的活动asset-becoming真理的一个来源的植物或设施。它通过主数据存储、自动化工作执行过程,监测设备使用预测和状态维修技术,管理维修资源,记录库存水平和提供管理与报告数据驱动决策。

维护、设施和业务部门可以使用一个测量机来管理资产,工作订单,工作请求,预防性维护任务,库存和部分、状态监测和维护时间表。所有维护活动和数据可以通过维护计划使用健壮的测量机监控和分析报告和仪表板的工具。

直观的测量机接口使得管理维护方便各级团队成员和角色,从维护技术人员到高层管理人员。最现代的、基于云的测量机系统可以连接智能设备上访问。与移动解决方案,技术人员可以查看和关闭工作指令在现场或在工厂地板上,完成忙个不停的工作更容易。维护数据可以用于报告有意义的组织。

机系统可以作为一个基于web的软件即服务(SaaS)模型或内部模型。SaaS系统可以提供更低的总拥有成本和更高的投资回报。

通过实现机、植物和其他设施有权:

• 扩展资产生命
• 满足遵从性和安全标准
• 增加的可见性和透明度
• 提高工作完成率
• 手工流程自动化
• 减少维护成本
• 提高工人的生产力
• 创建一个无纸化环境
• 数据驱动的决策
• 减少设备停机时间

集成数据如何优化使用?

聚合数据在一个地方从手持工具和无线传感器是一种有利于植物和维护经理,可靠性工程师、维护规划人员和技术人员。一些无线传感器,这可能是有益的是那些收集温度、电气、电力、热力和振动数据。

系统无线连接手持测试工具和传感器连接设备可以提供精确的数据资产健康维护经理试图减轻失败。

一些系统中,数据来自无线传感器和无线连接手持工具可以被发送到相同的数据库和/或测量机提供一个资产的历史分析和文档内部和监管要求。通过无线同步测量用手持工具和状态监测数据进行比较,设施和植物有一个更全面的图片他们的设备和健康。

有能力使用两种类型的技术提供了一些好处,包括:

• 采取一些预防策略,同时继续路线,因为所有数据都聚集在一个地方
• 减少手动数据输入后的路线
• 使用专门的工具或工具(如电机测试人员或高层振动或热成像工具)深入挖掘潜在的问题

案例研究:石油天然气生产、运输

一个西南石油和天然气公司需要一种方法来管理维护和预防性维护路线发展。机前,该公司使用电子表格来管理维护所有资产除了舰队车辆,由一个独立的车队管理系统。

负责管理超过10000资产,团队需要一个系统灵活的和可负担得起的。团队还需要支持实现,包括库存和资产层次结构来确定工作订单和跟踪资产和工作完成的部门。

团队选择了一个云计算系统集成与车队管理软件,提供完成工作的透明度的仪表盘和报表功能,并支持和跟踪符合许多组织,包括美国环境保护署和美国联邦交通部。该系统符合需求的所有业务单位。

为什么最终用户将一切联系在一起?

快速增长IIoT和需要执行的可靠性和维护活动更快,通常用更少的规划者和技术人员,基于云的SaaS机集成的数据工具和传感器可以减少人工输入错误,增加预防性维修技术人员的时间,使用传感器实现状态监测提供了机会。朝着积极的维护策略,测量机和状态监测是两个关键的任何全面的系统解决方案。

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